Nije lako 'naučiti' stroj prepoznavanju ljudskih lica. Brojni su slučajevi u kojima današnja tehnologija usprkos svoj svojoj naprednosti nije uvijek učinkovita - na primjer, događalo se da na Googleovoj Picasi, stranici na kojoj brojni korisnici postavljaju svoje fotografije, softver jednostavno ne prepoznaje lica (iako je tome namijenjen), to je posebno izraženo kad se postave fotografije malih beba. Ali osim samog prepoznavanja lica od drugih objekata na fotografiji ili snimku, još je teže razlikovati lice od lica. I to je dobro barem za one koji se plaše da će svjetske vlade iskoristiti spomenutu tehnologiju prepoznavanja lica kako bi nadgledale javnost i time doslovno ukinule anonimnost. Srećom, to je moguće samo u ZF filmovima - barem zasad.

>> Google provjerava softver za prepoznavanje lica radi zaštite privatnosti

Yi Ma, izvanredni profesor elektronike i računarstva sa Sveučilišta u Illinoisu smatra da postojeći sustavi prepoznavanja lica nisu dovoljno dobri da bi se koristili u sigurnosne svrhe, naročito na razini države, prenosi CNN. Međutim, tehnologija je već isprobana u nekoliko zrakoplovnih luka i na graničnim prijelazima, naravno, u ograničenom kontekstu, ali Ma napominje da ćemo morati pričekati barem još jedno desetljeće kako bi tehnologija posao obavljala kvalitetno i rutinski. U međuvremenu se pojavilo nekoliko aplikacija za prepoznavanje lica na fotografijama s obitelji i prijateljima pa tko voli... Uostalom, tu preciznost i točnost nisu toliko važni kao što bi bili u slučaju državnog nadzora.

>> Facebook uvodi tehnologiju za prepoznavanje lica na fotografijama

Facebook je najavio uvođenje slične tehnologije u svoje servise. No u ovom slučaju samo se označavaju lica ljudi s fotografija; ljudi se ne identificiraju, ali Sam Odio, menadžer iz Facebooka, najavio je nadogradnje za tu uslugu.

Tu su još Face.com, Google Picasa, Apple iPhoto koji također nisu odoljeli izazovima FRT-a (Facial Recognition Technology). Ali pojava sličnih  usluga je rezultat prisutnosti vrlo praktičnog problema -  puno fotografija, puno posla oko označivanja. Michael Sipe, dopredsjednik razvojnog odjela pri tvrtci Pattern Recognition iz Pittsburgha, koja je ogranak Sveučilišta Carnegie Mellon i koja se bavi tehnologijom prepoznavanja lica (djelomično je financira Američka vojska), kaže da je softver ove vrste odgovor na muku oko uređivanja fotografija i označivanja onoga tko se na njima nalazi.

„Općenito, imate ovaj tsunami vizualnih informacija - video i fotografije - a alati koji pomažu ljudima da od svega toga naprave nešto smisleno nisu pratili korak s rastom proizvodnje takvih informacija", kaže Sipe. Nadalje, problematika prepoznavanja onoga što je i tko je na fotografijama postaje kompliciranija kad se uzme u obzir to da su fotografije iznimno raznovrsne. Velik je broj čimbenika - tama, osvjetljenje, kut snimanja, šal oko vrata, brada, naočale, pozadina... Čak i osmjeh može biti veliki problem. Zato računala vjerojatno nikada neće dosegnuti razinu sposobnosti ljudskog oka i mozga.

>> Ljudi ne žele potpunu privatnost na Facebooku

Lice je površina koja se lako deformira - osmjeh mijenja čitav koncept. Općenito FRT radi na način da uspoređuje video ili foto zapis s postojećom bazom. Softver zatim analizira određene karakteristike (razmak očiju, veličina nosa, oblik usana...) i traži odgovarajući par.

No možda je najveći problem netehnološke prirode. Što je s privatnošću? Marc Rotenberg, izvršni direktor Informacijskog centra za elektroničku sigurnost kaže da ga više brinu pravi motivi za izradu takve tehnologije. Vlade i korporacije iskoristit će FRT za praćenje ljudi iz svojih interesa, ukinut će privatnost, a to je barem u SAD-u ravno kršenju Ustava koji garantira nepovredivost privatnosti (osim ako niste osumnjičeni za zločin), objašnjava Rotenberg.

Ukratko, zamislite da hodate ulicom i susrećete se sa sad već sveprisutnim sigurnosnim kamerama i da svatko tko ih ima u svakom trenutku zna tko ste. Malo zastrašujuće, zar ne?