Renan Rodrigez je već oko godinu i pol radio kao vozač dostave hrane u švicarskoj kompaniji Smood kada je „robot" preuzeo kontrolu. Ovako ovaj 33-godišnjak opisuje program odnosno algoritam koji je njemu i njegovim kolegama dodjeljivao isporuke i smjene.

Rodrigez za DW priča kako je Smood koristio takav softver i 2020. kad je on tamo počeo raditi. Ali, kako kaže, u određenom trenutku „robot" je postao u potpunosti odgovoran za planiranje radnog dana, a obraćanje pravim menadžerima više nije bilo moguće.

Cilj „robota" je bio da organizira isporuke na najefikasniji mogući način. Iz perspektive poslodavca, to je uspjelo, siguran je Rodrigez. Kada je počeo, radio je oko dvije isporuke na sat, kaže on, a pred kraj četiri do pet.

„Brzo sam shvatio da je to na humanoj razini katastrofa", rekao je Rodrigez za DW. „Robot" je unio razdor među zaposlene: najbrži vozači s najboljim učinkom dobivali su više isporuka, tvrdi on. Na kraju, kaže, video je da dobiva sve manje posla. Njegov ugovor (nula sati) nije mu jamčio fiksnu mjesečnu plaću i bilo mu je teško predvidjeti svoje prihode.

„Za mene je bilo najgore što sam imao štopericu koja radi u svako doba i na svakom mjestu, dok me već prate GPS sistemi, itd.". To je stvorilo ono što je on nazvao „društvenim stresom". Umjesto da pozdravi ljude u restoranu kada uzima obrok, on bi trčeći vikao na njih da požure. „To je tužno."

Obračun s robotima

Ono što su Rodrigez i njegove kolege nazvali „robot" poznato je kao algoritamsko upravljanje, a znači da se odluke na radnom mjestu donose prema kompjuterskim kalkulacijama poznatim kao algoritmi. To je usko povezano s umjetnom inteligencijom (artificial intelligence, AI), koja se prema Europskoj komisiji „odnosi na sustave koji pokazuju inteligentno ponašanje analizom okruženja i poduzimanjem akcija - s određenim stupnjem autonomije - radi postizanja specifičnih ciljeva".

Upotreba algoritamskog upravljanja je posebno povezana s takozvanom gig ekonomijom - kompanijama poput Ubera i Deliverooa - čiji su radnici su obično freelanceri ili imaju ugovore bez jamčenih sati.

Činjenica je da AI brzo prodire u različite sektore privrede. Za uredske poslove mogu biti raspoređeni u regrutaciji osoblja ili za praćenje učinka radnika.

Istraživanje konzultantske kuće PWC iz 2022. koje je obuhvatilo 1.000 tvrtki pokazalo je da je tijekom 12 mjeseci njih između šestine i četvrtine koristilo umjetnu inteligenciju u zapošljavanju ili zadržavanju zaposlenih. Među tvrtkama koje su bile najnaprednije u korištenju umjetne inteligencije, njih oko 40 posto ju je koristilo da kod zaposlenih poboljša stjecanje vještina ili poveća produktivnost.

Tvrtke mogu koristiti podatke o zaposlenima ili kandidatima na različite načine, ističe se u izvještaju koji je prošle godine objavio OpenMind, neprofitna inicijativa španjolske banke BBVA.

„Radnici u kadrovskim odjelima donose odluke o tome koga će zaposliti, procjenjuju radnika i donose odluke njegovom napredovanju, uočavaju kada je vjerojatno da će netko napustiti posao i selektiraju buduće šefove. Analitika ljudi se također koristi za upravljanje učinkom radnika."

Uzmimo na primjer tvrtku iz SAD-a, HireVue koja prema njenoj internetskoj stranici ima više od 800 klijenata, uključujući velike multinacionalne kompanije kao što su Amazon, G4S i Unilever.

Koristeći video intervjue za zapošljavanje, HireVue tvrdi da može znatno ubrzati zapošljavanje, da kandidatima ponudi veću fleksibilnost i time zapošljavanje učini pravednijim. Oni kažu da se algoritmi mogu obučiti da eliminiraju nesvjesne rasne i rodne predrasude uobičajene kod ljudi koji zapošljavaju. Navodeći primjer britanskog klijenta, Co-operative Bank, HireVue je rekao da su pomogli da se smanji rodna jednostranost favoriziranja muškaraca s odnosa 70/30 na 50/50.

Međutim, brojni stručnjaci i novinari su posljednjih godina istakli rizik od reprodukcije rasističke, seksističke ili neke druge predrasude pri zapošljavanju koje se vrši uz pomoć umjetne inteligencije. Jedna studija provedena prošle godine u SAD otkrila je da su roboti više puta diskriminirali žene i osobe koji nisu bijele boje kože. Američko državno povjerenstvo za jednake mogućnosti zapošljavanja je čak izdala smjernice o korištenju umjetne inteligencije na radnom mjestu, upozoravajući da „upotreba AI može ugroziti kandidate za posao i zaposlene s invaliditetom". Na primjer, što ako ste postigli loš rezultat na testu koji je zahtijevao visoku spretnost tipkanja odnosno korištenja tastature?