Europski digitalni inovacijski centar za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini (AI4Health.Cro) poziva inovatore, IT i zdravstvene stručnjake da se uhvate u koštac s jednim od ključnih izazova današnje medicinske dijagnostike: unapređenjem preciznosti dijagnosticiranja raka dojke uz pomoć umjetne inteligencije (AI). Rak dojke je globalno najrasprostranjeniji maligni tumor među ženama i vodeći uzrok smrtnosti s više od 670.000 smrtnih slučajeva godišnje. Rana dijagnostika ključna je u uspješnim ishodima liječenja. Unatoč tome, postojeći pristupi poput mamografije suočavaju se s brojnim izazovima u detekciji bolesti u ranoj fazi, uzrokovanih suptilnošću simptoma i prevelikim količinama podataka koje treba temeljito analizirati. Zato je ovogodišnji izazov AI4Helath.Cro natjecanja a kreirati prototip aplikacije koja će unaprijediti prepoznavanje potencijalno kancerogenih lezija na mamografskim snimkama.

''Inovatori će koristiti stvarne, ali anonimizirane mamografske podatke, čime se osigurava da su razvijena rješenja direktno primjenjiva u kliničkim okružjima, poštujući stroge standarde zaštite osobnih podataka i ne kompromitirajući povjerljivosti pacijenata. Naša suradnja s klinikama i bolnicama omogućuje sigurno testiranje tehnologija, osiguravajući da su rješenja prilagođena potrebama korisnika", objašnjava dr. sc. Anja Barešić, koordinatorica Centra AI4Health.Cro te voditeljica Laboratorija za računalnu biologiju i translacijsku medicinu na Institutu Ruđer Bošković.

Inovacije koje spašavaju živote

Od natjecatelja se očekuje da stvore originalna rješenja koja se mogu praktično integrirati u trenutne dijagnostičke okvire. Ta rješenja moraju uključivati sveobuhvatnu dokumentaciju, AI kod te ostale tehničke detalje kako bi se osigurala njihova reproducibilnost od strane procjenitelja. Osim toga, svaki tim treba pripremiti kratko izlaganje koje ističe poslovne aspekte njihovog rješenja, poput inovativnosti, tržišnog potencijala i održivosti.

''U AI4Health.Cro inovacijskom izazovu, sudionici će se suočiti s četiri ključna zadatka. Prvi zadatak je razviti model koji će iz mamografskih snimaka identificirati lezije dojke, koristeći poseban sustav poznat kao BI-RADS. Drugi zadatak je točno odrediti gdje se te lezije nalaze, što je ključno za preciznu dijagnozu. Treći zadatak zahtijeva da sudionici analiziraju kako njihov AI model donosi odluke, čime se osigurava da model ne samo da radi ispravno, već da je jasan i onima koji ga koriste. Bitno je objasniti zašto AI dolazi do određenih zaključaka, što povećava pouzdanost alata u stvarnoj uporabi.

Na kraju, sudionici će kreirati prototip sučelja koje treba liječnicima omogućiti procjenu pouzdanosti, odnosno prihvatljivosti rezultata koji je generirao AI sustav. Ovaj korak je važan za učinkovitu upotrebu AI alata u svakodnevnom radu liječnika, čineći dijagnostiku jasnijom i korisnijom. Po završetku natjecanja, natjecateljska rješenja će biti procijenjena u odnosu na standarde pouzdanosti i vjerodostojnosti koji se očekuju od takvih rješenja u medicinskoj primjeni'', dr. sc. Tomislav Šmuc, predstojnik Zavoda za elektroniku na Institutu Ruđer Bošković te koordinator za znanost i tehnologiju projekta AI4Health.Cro.

Za pobjednički tim osigurali smo nagradu od 5.000 eura, s značajnim nagradama i za drugo i treće plasirane.

Sve detalje o pravilima sudjelovanja i izvođenju natjecanja možete pronaći u Javnom pozivu i Pravilniku.

Zainteresirane osobe prijavljuju se na Natjecanje popunjavanjem Prijavnog obrasca za sudjelovanje dostupnog na linku: https://forms.office.com/e/3fWjq9w2k5