Fotografije su sve bolje, slike još bolje - no to je mala beba za pravi deepfake, kažu nam stručnjaci. Naime, nije dovoljno pustiti fotku kroz sve moguće filtere da postanete ljepši i da izgledate bolje, treba vam nešto bolje.

Tehnologija kojom se stvaraju tzv. deepfake fotografije postaje sve bolja, a "snimke" sve realističnije i sofisticiranije. 

Deepfake se rade korištenjem umjetne inteligencije koja producira ili mijenja fotografije ili video snimke. Iako snimke napravljene pomoću ovog alata mogu djelovati stvarno, radi se zapravo o umjetno stvorenom sadržaju.

Takva tehnologija može se iskoristiti za zabavu, ali i u zlonamjerne svrhe, a šteta koju naprave može biti velika - već je viđeno kako se takva tehnologija koristi da bi se prenosile recimo neistinite političke poruke, kao u slučaju koji je napravljen kao upozorenje na opasnosti deepfakea koji donosimo niže, ili pak u pornografiji kojoj je cilj nauditi nekoj osobi.

Stoga su programi za otkrivanje deepfake fotografija ili videa od velike važnosti. Članak objavljen na serveru arXiv prikazuje metodu kojom se takve snimke mogu razotkriti u odrazu oka.

Deepfake koji je generiran pomoću tzv. GAN tehnologije, koristi dvije neuralne mreže koja rade jedna protiv druge da bi proizvele što realističniju fotografiju. Autori smatraju kako ta tehnologija funkcionira zato što proučava i stvarne fotografije osoba. Na pravim fotografijama, oči osobe reflektiraju njihovo okruženje.

"Rožnica je savršena polusfera, te je reflektivna", u izjavi je rekao profesor Siwei Lyu. "Dva oka imaju gotovo isti reflektivni uzorak jer vide isti sadržaj. Inače to ne primjećujemo kada gledamo lica."

Unatoč tome, znanstvenici uočavaju velike razlike između dva oka koja su kompjuterski generirana i koja su stvarna. Popularni web servisi kao thispersondoesnotexist i Flickr Faces-HQ koristi umjetnu inteligenciju kako bi prikazao takve fotografije, a u očima se mogu uočiti razlike u odrazu ili osjetljivosti na svjetlo.

"Nalazimo usporedive razlike između pravih i računalno generiranih lica, te je program za razlikovanje istih učinkovit je 94 posto", pišu autori članka.

Stoga, pazite da vas ne slikaju... tko zna tko će na fotki ili videu ispasti... ;)